AI-video ser äkta ut men brister i fysik enligt studier – simulatorer betingar miljarder

Om ett neuralt nätverk som tränats på tillräckligt mycket video kan ersätta den programvara för fysik, rendering och teknisk beräkning som industrin redan använder, eller om AI i stället kommer att styra den programvaran, är fortfarande en öppen fråga. Industribeskeden vid Nvidias konferens GTC Berlin lutade åt det andra alternativet: Synopsys och Siemens kopplar in AI-modeller i befintliga verktyg för simulering och produktdata i stället för att ersätta dem. Det är Polstobs tolkning av pressmeddelandena, inte en dom. Den här analysen prövar synsättet att AI gör avancerad programvara mer användbar genom att styra den.

De tydligaste beläggen i frågan kommer från jämförelsetester. Physics-IQ, som beskrevs i en artikel som först publicerades i januari 2025, testar videomodeller på scener med vätskor, ljus, fasta föremål, magneter och värme. Bland de testade systemen, däribland OpenAI:s Sora, Runway, Pika, Googles Lumiere, Stable Video Diffusion och VideoPoet, fann forskarna att modellernas förståelse av fysik var kraftigt begränsad, och inte bättre hos de modeller vars resultat såg mest realistiskt ut. Deras sammanfattning var rak: ”visuell realism innebär inte fysikalisk förståelse”. De tillade att vissa testfall redan kunde lösas och att de väntar sig snabba framsteg.

Annan forskning pekar åt samma håll. En studie ledd av Bingyi Kang tränade videomodeller på simulerade klipp av föremål som rör sig och kolliderar enligt klassisk mekanik, och fann att modellerna klarade fall nära träningsdatan men fallerade på obekanta fall, där de kopierade det närmaste exempel de hade sett i stället för att lära sig en regel. Forskarna drog slutsatsen att större modeller inte i sig skulle räcka. Google DeepMind anger också begränsningar för sin interaktiva världsmodell Genie 3, bland annat att sessionerna håller ihop i minuter snarare än timmar.

I den tekniska rapporten om Sora, som publicerades i februari 2024, skrev OpenAI att ”uppskalning av videogenereringsmodeller är en lovande väg mot att bygga allmänna simulatorer av den fysiska världen”. Enligt rapporten kunde Sora hålla personer och element i scenen konsekventa när kameran rörde sig, och kunde ofta, men inte alltid, hålla reda på personer och föremål när de doldes eller lämnade bilden, och dessa förmågor kom från skala snarare än från inprogrammerade regler för 3D eller föremål. I samma rapport medgav OpenAI att Sora ”inte korrekt modellerar fysiken i många grundläggande interaktioner”, med glas som krossas som exempel.

Forskarna bakom Physics-IQ lämnade själva utrymme för inlärd fysik och skrev att vissa principer kan gå att lära sig enbart genom observation. En nyare aktör, Odyssey, uppgav den 8 oktober 2026 att Pro-versionen av bolagets världsmodell Odyssey-3 satte ett nytt rekord på en verifierad version av Physics-IQ-testet. Det är bolagets eget påstående, som Polstob inte har kontrollerat. Om sådana framsteg håller vid oberoende tester kan gränsen mellan att se rätt ut och att vara rätt krympa.

Nvidias årsredovisning beskriver Omniverse som programvara för samarbete kring 3D-design i realtid och för simulering av virtuella världar, och uppger att bolaget har påskyndat lanseringarna av öppna modellplattformar, däribland Cosmos för fysisk AI. På sin blogg har Nvidia visat en utvecklare som styr en ledande AI-modell att bygga upp en testmiljö för självkörande fordon med San Franciscos Market Street som förlaga, där tillgångar, trafik, sensorsimulering och en körmodell kopplas ihop stegvis och varje länk kontrolleras. Agenten ersatte inte simulatorn; den byggde och kopplade ihop en.

Tripo uppger att bolagets renderare EdenLive skiljer på vad som händer i en scen och hur den ser ut: en kodagent, en spelmotor eller en simuleringsmotor avgör hur scenen utvecklas, och modellen målar upp det visuella i realtid. Siemens beskriver sin Digital Twin Composer, byggd på Omniverse-teknik, som det lager som för samman fysiken från verktyg som Tecnomatix Plant Simulation och Process Simulate i en enda hanterad 3D-scen. Inom film uppger Digital Domain att bolagets maskininlärningsbaserade muskelsystem omvandlar en hudsimulering, driven av simulerade ben, muskler och vävnad, till deformationer som animatörer kan använda direkt i sina riggar.

Synopsys slutförde förvärvet av Ansys den 17 juli 2025 för en sammanlagd köpeskilling på omkring 34,9 miljarder dollar, bestående av 17,6 miljarder dollar kontant och 17,1 miljarder dollar i Synopsysaktier till verkligt värde, med resten i övertagna aktierelaterade ersättningar och andra poster, enligt bolagets årsredovisning. I samma dokument beskrivs Synopsys som världsledande inom programvara för teknisk simulering och analys. Där framgår också att Nvidia i december 2025 köpte omkring 4,8 miljoner Synopsysaktier för 414,79 dollar styck i en riktad emission, vilket gav en nettolikvid på 2,0 miljarder dollar.

Siemens slutförde köpet av Altair, en leverantör av programvara för simulering och analys, den 26 mars 2025 till ett företagsvärde på omkring 10 miljarder dollar, enligt bolagets meddelande om slutförandet. Enligt Siemens tillförde affären mekanisk och elektromagnetisk simulering, högpresterande datorberäkning, datavetenskap och AI till portföljen.

Vid GTC Berlin uppgav Synopsys att bolaget anslutit sig till Nvidias säkerhetsekosystem Halos med ett arbetsflöde som bolaget beskriver som fysikaliskt förankrat och spårbart, och som omfattar sensorsimulering, digitala tvillingar och säkerhetsanalys. Siemens och Nvidia uppgav att de kombinerar Siemens programvara för produktlivscykelhantering Teamcenter och Process Preparation X med Cosmos för att förbereda inspektion av kretskort med ett virtuellt referenskort och syntetiska data innan det första fysiska kortet når produktionslinjen. Båda är bolagsbesked, och inspektionsprojektets publicerade mål är just mål, inte resultat.

Allt talar inte för orkestreringstesen som affär. Bland riskfaktorerna i sin senaste årsredovisning räknar Nvidia upp Omniverse bland sina fristående programvaruerbjudanden och varnar för att bolaget kan få betydande kostnader och ”kanske inte uppnår några betydande intäkter” från dem. Dokumentet anger ingen separat intäktssiffra för Omniverse.

Branschen för visuella effekter ger blandade belägg. Digital Domain har uppgett att bolagets förlust och nettokortfristiga skulder för sexmånadersperioden till och med 30 juni 2026 kan ge anledning till betydande tvivel om förmågan att fortsätta verksamheten, men att styrelsen anser att redovisning enligt antagandet om fortsatt drift är lämplig. Därutöver uppger Digital Domain att bolaget har avbrutit sin traditionella verksamhet med kortformat i Shanghai efter att lättanvända AI-verktyg förändrat kundernas budgetar och arbetssätt. Technicolors brittiska studioverksamhet har satts under förvaltning (administration); förvaltarna pekade på stigande arbetskraftskostnader och de kvardröjande effekterna av manusförfattarstrejken, och nämnde inte AI.

Wētā FX beskriver en snävare roll för AI: bolagets teknikchef Kimball Thurston har sagt att bolagets assisterande AI inte får ändra den kreativa avsikten och bara rättar till pixlar.