KI-video ser ekte ut, men bommer på fysikken, viser studier – simulatorer henter ennå milliarder

Det er fortsatt åpent om et nevralt nettverk som er trent på nok video, kan erstatte programvaren for fysikk, gjengivelse og konstruksjon som industrien allerede bygger på, eller om KI heller ender opp med å styre denne programvaren. Industrikunngjøringene på Nvidias GTC Berlin-konferanse trakk mot det siste: Synopsys og Siemens kobler KI-modeller inn i eksisterende verktøy for simulering og produktdata i stedet for å erstatte dem. Det er Polstobs lesning av meldingene, ikke en dom. Denne analysen prøver synet om at KI gjør avansert programvare mer nyttig ved å styre den.

De klareste bevisene kommer fra standardiserte tester. Physics-IQ, som ble lagt frem i en artikkel først publisert i januar 2025, tester videomodeller på scener med væsker, lys, faste gjenstander, magneter og varme. På tvers av systemene som ble testet, blant dem OpenAIs Sora, Runway, Pika, Googles Lumiere, Stable Video Diffusion og VideoPoet, fant forfatterne at modellenes forståelse av fysikk var sterkt begrenset, og ikke bedre hos dem som laget de mest realistiske bildene. Oppsummeringen var kontant: «visuell realisme betyr ikke fysisk forståelse». De la til at noen av testtilfellene allerede kunne løses, og at de venter rask fremgang.

Annen forskning peker i samme retning. En studie ledet av Bingyi Kang trente videomodeller på simulerte klipp av gjenstander som beveger seg og kolliderer etter klassisk mekanikk. Modellene taklet tilfeller som lignet treningsdataene, men brøt sammen på ukjente tilfeller og kopierte det nærmeste eksempelet de hadde sett, i stedet for å lære en regel. Forfatterne konkluderte med at større modeller ikke vil være nok alene. Google DeepMind oppgir også begrensninger for sin interaktive verdensmodell Genie 3, blant annet at øktene henger sammen i minutter, ikke timer.

I Sora-rapporten fra februar 2024 skrev OpenAI at «å skalere opp modeller for videogenerering er en lovende vei mot å bygge generelle simulatorer av den fysiske verden». Selskapet skrev at Sora kunne holde personer og elementer i scenen konsistente når kameraet beveget seg, og ofte, men ikke alltid, holde styr på personer og gjenstander når de var skjult eller forlot bildet, og at disse evnene kom av skala, ikke av innebygde regler for 3D eller objekter. Den samme rapporten innrømmet at Sora «ikke modellerer fysikken i mange grunnleggende samspill nøyaktig», med glass som knuses som eksempel.

Physics-IQ-forfatterne holdt selv døren åpen for lært fysikk og skrev at noen prinsipper kan læres ved observasjon alene. En nyere aktør, Odyssey, opplyste 8. oktober 2026 at Pro-versjonen av verdensmodellen Odyssey-3 hadde satt ny rekord på en verifisert versjon av Physics-IQ-testen. Det var selskapets egen påstand, som Polstob ikke har kontrollert. Hvis slike forbedringer holder i uavhengige tester, kan avstanden mellom å se riktig ut og å være riktig bli mindre.

Nvidias årsrapport beskriver Omniverse som programvare for sanntidssamarbeid om 3D-design og for simulering av virtuelle verdener, og sier at selskapet har økt tempoet i lanseringene av åpne modellplattformer, blant dem Cosmos for fysisk KI. På bloggen sin har Nvidia vist en utvikler som styrer en avansert KI-modell til å bygge et testmiljø for selvkjørende biler etter mønster av Market Street i San Francisco, der objekter, trafikk, sensorsimulering og en kjøremodell kobles sammen trinn for trinn og hver kobling kontrolleres. Agenten erstattet ikke simulatoren; den bygde og koblet opp en.

Tripo sier at gjengivelsesmotoren EdenLive skiller det som skjer i en scene fra hvordan den ser ut: En kodeagent, en spillmotor eller en simuleringsmotor bestemmer hvordan scenen utvikler seg, og modellen tegner bildene i sanntid. Siemens beskriver sin Digital Twin Composer, bygd på Omniverse-teknologi, som laget som samler fysikken fra verktøy som Tecnomatix Plant Simulation og Process Simulate i én styrt 3D-scene. I filmbransjen sier Digital Domain at selskapets maskinlæringsbaserte muskelsystem gjør en hudsimulering, drevet av simulerte knokler, muskler og vev, om til deformasjoner animatørene kan bruke direkte i riggene sine.

Synopsys fullførte oppkjøpet av Ansys 17. juli 2025 for et samlet vederlag på rundt 34,9 milliarder dollar, fordelt på 17,6 milliarder dollar i kontanter og 17,1 milliarder dollar i Synopsys-aksjer til virkelig verdi, med resten i overtatte aksjebaserte tildelinger og andre poster, ifølge årsrapporten. I samme dokument omtales Synopsys som verdensledende innen programvare for teknisk simulering og analyse. Det fremgår også at Nvidia i desember 2025 kjøpte rundt 4,8 millioner Synopsys-aksjer til 414,79 dollar per aksje i en rettet emisjon, med et nettoproveny på 2,0 milliarder dollar.

Siemens fullførte kjøpet av Altair, en leverandør av programvare for simulering og analyse, 26. mars 2025 til en virksomhetsverdi på rundt 10 milliarder dollar, ifølge meldingen om gjennomføringen. Siemens sa at avtalen tilførte porteføljen mekanisk og elektromagnetisk simulering, høyytelsesdatabehandling, datavitenskap og KI.

På GTC Berlin sa Synopsys at selskapet hadde sluttet seg til Nvidias sikkerhetsøkosystem Halos med en arbeidsflyt det beskriver som fysikkbasert og sporbar, og som omfatter sensorsimulering, digitale tvillinger og sikkerhetsanalyse. Siemens og Nvidia sa at de kombinerer Siemens’ programvare for produktlivssyklus, Teamcenter, og Process Preparation X med Cosmos for å forberede inspeksjon av kretskort ved hjelp av et virtuelt referansekort og syntetiske data før det første fysiske kortet når produksjonslinjen. Begge deler er selskapskunngjøringer, og de publiserte målene for inspeksjonsprosjektet er mål, ikke resultater.

Ikke alt støtter synet på styring av programvare som forretningsmodell. Blant risikofaktorene i den siste årsrapporten regner Nvidia Omniverse blant sine frittstående programvaretilbud og advarer om at selskapet kan pådra seg betydelige kostnader og «kanskje ikke oppnår noen betydelige inntekter» fra dem. Dokumentet oppgir ingen egne inntektstall for Omniverse.

Bransjen for visuelle effekter gir et blandet bilde. Digital Domain har sagt at underskuddet og netto kortsiktig gjeld for seksmånedersperioden frem til 30. juni 2026 kan skape betydelig tvil om selskapets evne til fortsatt drift, selv om styret mener at regnskapet med rette er avlagt under forutsetning om fortsatt drift. Digital Domain sier også at selskapet har stanset det tradisjonelle arbeidet med korte formater i Shanghai etter at brukervennlige KI-verktøy endret kundenes budsjetter og arbeidsmåter. Technicolors britiske studiovirksomhet gikk under administrasjon; bostyret pekte på økte lønnskostnader og ettervirkningene av manusforfatterstreiken, og nevnte ikke KI.

Wētā FX beskriver en smalere rolle for KI: Teknologidirektør Kimball Thurston har sagt at selskapets assisterende KI ikke får endre den kreative intensjonen og bare retter piksler.