Studies: AI-video oogt echt maar mist fysica, terwijl simulatiesoftware nog miljarden opbrengt

Of een neuraal netwerk dat op genoeg video is getraind de natuurkunde-, rendering- en engineeringsoftware kan vervangen waarop de industrie al draait, of dat AI die software juist gaat aansturen, is nog een open vraag. De industriële aankondigingen op GTC Berlin, de conferentie van Nvidia, neigden naar de tweede optie: Synopsys en Siemens koppelen AI-modellen aan bestaande software voor simulatie en productgegevens, in plaats van die te vervangen. Dat is de lezing van Polstob van de persberichten, geen oordeel. Deze analyse toetst de opvatting dat AI geavanceerde software nuttiger maakt door die aan te sturen.

Het scherpste bewijs komt uit benchmarks. Physics-IQ, beschreven in een paper die voor het eerst in januari 2025 online kwam, test videomodellen op scènes met vloeistoffen, licht, vaste voorwerpen, magneten en warmte. Bij alle geteste systemen, waaronder Sora van OpenAI, Runway, Pika, Lumiere van Google, Stable Video Diffusion en VideoPoet, vonden de auteurs dat het natuurkundig begrip van de modellen ernstig beperkt was, en niet beter bij de modellen waarvan de beelden het meest realistisch oogden. Hun samenvatting was onomwonden: “visueel realisme impliceert geen natuurkundig begrip”. Ze voegden eraan toe dat sommige testgevallen al konden worden opgelost, en dat ze snelle vooruitgang verwachten.

Ander onderzoek wijst dezelfde kant op. Een studie onder leiding van Bingyi Kang trainde videomodellen op gesimuleerde clips van voorwerpen die volgens de klassieke mechanica bewegen en botsen, en vond dat de modellen gevallen dicht bij hun trainingsdata aankonden maar bij onbekende gevallen faalden: ze kopieerden het dichtstbijzijnde voorbeeld dat ze hadden gezien in plaats van een regel te leren. De auteurs concludeerden dat grotere modellen op zich niet genoeg zouden zijn. Ook Google DeepMind noemt beperkingen van het interactieve wereldmodel Genie 3, waaronder sessies die minuten in plaats van uren samenhangend blijven.

In het technische rapport over Sora, gepubliceerd in februari 2024, schreef OpenAI dat “het opschalen van modellen voor videogeneratie een veelbelovende weg is naar het bouwen van algemene simulatoren van de fysieke wereld”. Volgens OpenAI kon Sora mensen en elementen in een scène consistent houden terwijl de camera bewoog, en kon het vaak, maar niet altijd, mensen en voorwerpen blijven volgen als die werden afgedekt of uit beeld verdwenen, en kwamen die vermogens voort uit schaal en niet uit regels die voor 3D of voorwerpen waren ingeprogrammeerd. In hetzelfde rapport erkende OpenAI dat Sora “de natuurkunde van veel basale interacties niet nauwkeurig modelleert”, met brekend glas als voorbeeld.

De auteurs van Physics-IQ lieten zelf ruimte voor aangeleerde natuurkunde: ze schreven dat sommige principes mogelijk alleen al door observatie te leren zijn. Een nieuwere speler, Odyssey, meldde op 8 oktober 2026 dat de Pro-versie van het wereldmodel Odyssey-3 een nieuwe topscore had behaald op een geverifieerde versie van de Physics-IQ-test. Dat is een claim van het bedrijf zelf, die Polstob niet heeft gecontroleerd. Als zulke verbeteringen standhouden bij onafhankelijke tests, kan de kloof tussen er goed uitzien en het goed hebben kleiner worden.

In het jaarverslag van Nvidia wordt Omniverse beschreven als software voor realtime samenwerking aan 3D-ontwerpen en voor het simuleren van virtuele werelden, en zegt het bedrijf de releases van open modelplatforms te hebben versneld, waaronder Cosmos voor fysieke AI. Op het eigen blog liet Nvidia zien hoe een ontwikkelaar een geavanceerd AI-model (frontier model) opdracht gaf een testomgeving voor zelfrijdende auto's te bouwen naar het voorbeeld van Market Street in San Francisco, waarbij assets, verkeer, sensorsimulatie en een rijmodel stap voor stap werden gekoppeld en elke koppeling werd gecontroleerd. De agent verving de simulator niet; de agent bouwde er een en sloot die aan.

Tripo zegt dat de renderer EdenLive scheidt wat er in een scène gebeurt van hoe die eruitziet: een codeagent, game-engine of simulatie-engine bepaalt hoe de scène zich ontwikkelt, en het model tekent de beelden in realtime. Siemens beschrijft de Digital Twin Composer, gebouwd op Omniverse-technologie, als de laag die de natuurkunde van programma's als Tecnomatix Plant Simulation en Process Simulate samenbrengt in één beheerde 3D-scène. In de filmwereld zegt Digital Domain dat het spiersysteem op basis van machine learning een huidsimulatie, aangestuurd door gesimuleerde botten, spieren en weefsel, omzet in vervormingen die animatoren direct in hun rigs kunnen gebruiken.

Synopsys rondde de overname van Ansys op 17 juli 2025 af voor een totale vergoeding van ongeveer $34,9 mld., bestaande uit $17,6 mld. in contanten en $17,1 mld. in aandelen Synopsys tegen reële waarde, met de rest in overgenomen aandelenbeloningen en andere posten, blijkt uit het jaarverslag. In hetzelfde document noemt Synopsys zich de wereldwijde marktleider in software voor engineeringsimulatie en -analyse. Het document vermeldt ook dat Nvidia in december 2025 in een onderhandse plaatsing ongeveer 4,8 miljoen aandelen Synopsys kocht tegen $414,79 per stuk, voor een netto-opbrengst van $2,0 mld.

Siemens rondde de overname van Altair, een aanbieder van software voor simulatie en analyse, op 26 maart 2025 af tegen een ondernemingswaarde van ongeveer $10 mld., blijkt uit de aankondiging van de afronding. Volgens Siemens voegde de deal mechanische en elektromagnetische simulatie, high-performance computing, datawetenschap en AI toe aan het portfolio.

Op GTC Berlin zei Synopsys te zijn toegetreden tot het Halos-veiligheidsecosysteem van Nvidia met een werkwijze die het bedrijf omschrijft als gebaseerd op natuurkunde en traceerbaar, van sensorsimulatie en digitale tweelingen tot veiligheidsanalyse. Siemens en Nvidia zeiden de software voor productlevenscyclusbeheer Teamcenter en Process Preparation X van Siemens te combineren met Cosmos om de inspectie van printplaten voor te bereiden met een virtuele referentieprintplaat en synthetische data, nog voordat de eerste fysieke printplaat de productielijn bereikt. Beide zijn aankondigingen van de bedrijven, en de gepubliceerde doelen van het inspectieproject zijn streefwaarden, geen resultaten.

Niet alles ondersteunt de visie van AI als regisseur van software als verdienmodel. In de risicofactoren van het meest recente jaarverslag noemt Nvidia Omniverse een van de zelfstandige softwareproducten en waarschuwt het bedrijf dat het aanzienlijke kosten kan maken en daarmee “mogelijk geen significante omzet behaalt”. Het document geeft geen afzonderlijk omzetcijfer voor Omniverse.

De visual-effectsbranche levert gemengd bewijs. Digital Domain heeft gezegd dat over de zes maanden tot en met 30 juni 2026 het verlies en de netto kortlopende verplichtingen aanzienlijke twijfel kunnen doen rijzen over het vermogen van het bedrijf om de activiteiten voort te zetten, al achten de bestuurders verslaggeving op basis van continuïteit passend. Daarnaast zegt Digital Domain het traditionele werk aan korte producties in Shanghai te hebben stopgezet nadat gebruiksvriendelijke AI-tools de budgetten en werkwijzen van klanten hadden veranderd. Het Britse studiobedrijf van Technicolor werd onder bewind gesteld (administration, een Britse insolventieprocedure); de bewindvoerders wezen op stijgende arbeidskosten en de aanhoudende gevolgen van de staking van scenarioschrijvers, en noemden AI niet.

Wētā FX beschrijft een beperktere rol voor AI: chief technology officer Kimball Thurston heeft gezegd dat de ondersteunende AI van het bedrijf de creatieve bedoeling niet mag veranderen en alleen pixels corrigeert.