L'IA vidéo fait vrai mais rate la physique, selon des études ; les simulateurs valent des milliards

Un réseau de neurones entraîné sur suffisamment de vidéos peut-il se substituer aux logiciels de physique, de rendu et d'ingénierie sur lesquels l'industrie tourne déjà, ou l'IA finira-t-elle plutôt par piloter ces logiciels ? La question reste ouverte. Les annonces industrielles faites lors de la conférence GTC Berlin de Nvidia penchaient pour la seconde option : Synopsys et Siemens y branchaient des modèles d'IA sur des outils existants de simulation et de données produit plutôt que de les remplacer. C'est la lecture que fait Polstob de ces communiqués, non un verdict. Cette analyse met à l'épreuve l'idée selon laquelle l'IA rend les logiciels sophistiqués plus utiles en les pilotant.

Les éléments les plus tranchants sur la question viennent des bancs d'essai. Physics-IQ, présenté dans un article mis en ligne pour la première fois en janvier 2025, teste des modèles vidéo sur des scènes impliquant des fluides, de la lumière, des objets solides, des aimants et de la chaleur. Sur l'ensemble des systèmes testés, dont Sora d'OpenAI, Runway, Pika, Lumiere de Google, Stable Video Diffusion et VideoPoet, les auteurs ont jugé la compréhension de la physique des modèles très limitée, et pas meilleure chez ceux dont les images paraissaient les plus réalistes. Leur conclusion était sans détour : « le réalisme visuel n'implique pas la compréhension physique ». Ils ajoutaient que certains cas de test pouvaient déjà être résolus et qu'ils s'attendaient à des progrès rapides.

D'autres travaux vont dans le même sens. Une étude dirigée par Bingyi Kang a entraîné des modèles vidéo sur des séquences simulées d'objets qui se déplacent et s'entrechoquent selon la mécanique classique : les modèles traitaient bien les cas proches de leurs données d'entraînement mais échouaient face à des cas inédits, en reproduisant l'exemple le plus proche déjà vu au lieu d'apprendre une règle. Les auteurs en concluaient qu'augmenter la taille des modèles ne suffirait pas à elle seule. Google DeepMind recense aussi des limites pour Genie 3, son modèle de monde interactif, notamment des sessions qui restent cohérentes pendant des minutes plutôt que des heures.

Dans le rapport technique sur Sora publié en février 2024, OpenAI écrivait que « l'augmentation de l'échelle des modèles de génération vidéo est une voie prometteuse vers la construction de simulateurs polyvalents du monde physique ». Selon le rapport, Sora pouvait conserver la cohérence des personnes et des éléments de la scène pendant les mouvements de caméra, et pouvait souvent, mais pas toujours, suivre des personnes et des objets lorsqu'ils étaient masqués ou sortaient du champ, ces capacités découlant de l'échelle plutôt que de règles explicitement codées pour la 3D ou les objets. Le même rapport reconnaissait que Sora « ne modélise pas avec précision la physique de nombreuses interactions élémentaires », en citant l'exemple d'un verre qui se brise.

Les auteurs de Physics-IQ laissaient eux-mêmes une place à une physique apprise, en écrivant que certains principes pourraient s'apprendre par la seule observation. Un acteur plus récent, Odyssey, a affirmé le 8 octobre 2026 que la version Pro de son modèle de monde Odyssey-3 avait établi un nouveau record sur une version vérifiée du test Physics-IQ. Il s'agit d'une affirmation de l'entreprise, que Polstob n'a pas vérifiée. Si de tels progrès se confirment lors de tests indépendants, l'écart entre faire vrai et être juste pourrait se réduire.

Le rapport annuel de Nvidia décrit Omniverse comme un logiciel de collaboration en temps réel pour la conception 3D et de simulation de mondes virtuels, et indique que le groupe a accéléré la publication de plateformes de modèles ouverts, dont Cosmos pour l'IA physique. Sur son blog, Nvidia a montré une personne chargée du développement demandant à un modèle d'IA de pointe d'assembler un environnement de test pour la conduite autonome inspiré de Market Street, à San Francisco, en connectant par étapes les éléments graphiques (assets), le trafic, la simulation des capteurs et un modèle de conduite, et en vérifiant chaque maillon. L'agent n'a pas remplacé le simulateur : il en a construit et câblé un.

Tripo affirme que son moteur de rendu EdenLive sépare ce qui se passe dans une scène de son apparence : un agent de code, un moteur de jeu ou un moteur de simulation détermine l'évolution de la scène, et le modèle en peint les images en temps réel. Siemens présente son Digital Twin Composer, fondé sur la technologie Omniverse, comme la couche qui réunit la physique d'outils tels que Tecnomatix Plant Simulation et Process Simulate dans une seule scène 3D gérée. Au cinéma, Digital Domain indique que son système de muscles fondé sur l'apprentissage automatique transforme une simulation de peau, pilotée par des os, des muscles et des tissus simulés, en déformations que les animateurs peuvent utiliser directement dans leurs squelettes d'animation (rigs).

Synopsys a finalisé le 17 juillet 2025 l'acquisition d'Ansys pour une contrepartie totale d'environ 34,9 milliards de dollars, composée de 17,6 milliards de dollars en numéraire et de 17,1 milliards de dollars en actions Synopsys à la juste valeur, le solde correspondant à des attributions d'actions reprises et à d'autres éléments, selon son rapport annuel. Le même document présente Synopsys comme le leader mondial des logiciels de simulation et d'analyse d'ingénierie. Il indique aussi qu'en décembre 2025, Nvidia a acheté environ 4,8 millions d'actions Synopsys à 414,79 dollars l'unité dans le cadre d'un placement privé, pour un produit net de 2,0 milliards de dollars.

Siemens a finalisé le 26 mars 2025 le rachat d'Altair, fournisseur de logiciels de simulation et d'analyse, pour une valeur d'entreprise d'environ 10 milliards de dollars, selon son annonce de clôture. Selon Siemens, l'opération a ajouté à son portefeuille la simulation mécanique et électromagnétique, le calcul haute performance, la science des données et l'IA.

Lors de la GTC Berlin, Synopsys a annoncé avoir rejoint l'écosystème de sécurité Halos de Nvidia avec un flux de travail qu'elle décrit comme fondé sur la physique et traçable, couvrant la simulation de capteurs, les jumeaux numériques et l'analyse de sécurité. Siemens et Nvidia ont indiqué associer Teamcenter, le logiciel de gestion du cycle de vie des produits de Siemens, et Process Preparation X à Cosmos pour préparer l'inspection de cartes électroniques à l'aide d'une carte de référence virtuelle et de données synthétiques, avant que la première carte physique n'arrive sur la ligne. Il s'agit dans les deux cas d'annonces d'entreprises, et les objectifs publiés du projet d'inspection sont des cibles, pas des résultats.

Tout ne plaide pas en faveur de la thèse de l'orchestration en tant que modèle économique. Dans les facteurs de risque de son dernier rapport annuel, Nvidia classe Omniverse parmi ses offres logicielles autonomes et avertit que le groupe pourrait engager des coûts importants et « ne réaliser aucun chiffre d'affaires significatif » avec elles. Le document ne donne aucun chiffre d'affaires distinct pour Omniverse.

Le secteur des effets visuels livre des signaux contrastés. Digital Domain a indiqué que, pour le semestre clos le 30 juin 2026, sa perte et son passif courant net pourraient faire naître un doute important quant à sa capacité à poursuivre son exploitation, même si son conseil d'administration juge approprié d'appliquer le principe comptable de continuité d'exploitation. Par ailleurs, Digital Domain indique avoir suspendu ses travaux traditionnels de formats courts à Shanghai après que des outils d'IA faciles à utiliser ont modifié les budgets et les pratiques de ses clients. L'activité de studios britannique de Technicolor a été placée en procédure d'administration (administration) ; ses administrateurs judiciaires ont invoqué la hausse des coûts salariaux et les effets persistants de la grève des scénaristes, sans mentionner l'IA.

Wētā FX décrit un rôle plus restreint pour l'IA : Kimball Thurston, responsable de la technologie (CTO) du studio, a déclaré que l'IA d'assistance du studio n'a pas le droit de modifier l'intention créative et se contente de corriger des pixels.