Tekoälyn kääntämä englanninkielisestä alkuperäisjutusta. Lue englanninkielinen alkuperäisjuttu
Googlen uusin malli, jota yhtiö pitää kyvykkäimpänään, päätyy ensimmäisenä kyberpuolustajien käyttöön. Gemini 4 Carbon julkistettiin 28.10.2026 blogikirjoituksessa, jonka kirjoitti Googlen tekoälyn pääarkkitehti (Chief AI Architect) ja Google DeepMindin johtaja (SVP) Koray Kavukcuoglu, kaksi viikkoa Gemini 4 Argonin jälkeen. Googlen mukaan Carbon on ykkönen Artificial Analysis Intelligence Indexin versiossa 5.0 pistemäärällä 59 ja kärjessä kolmessa kyberturvallisuustestissä: haavoittuvuuksien löytämistä mittaavassa SEC-bench Prossa tulos on 88,2 %, niiden hyödyntämistä mittaavassa ExploitGymissä 54,8 % ja niiden paikkaamista mittaavassa CWE-benchissä 71,0 %.
- Artificial Analysis Intelligence Index, versio 5.059 Argon: 50 Googlen taulukon mukaan
- SEC-bench Pro (haavoittuvuuksien löytäminen)88,2 % Googlen ilmoittama luku
- ExploitGym (haavoittuvuuksien hyödyntäminen)54,8 % Googlen itse laskema
- Syötetokenien tutustumishinta2 $ / milj. tokenia 4 $ tutustumisjakson jälkeen
- Tulostetokenien tutustumishinta10 $ / milj. tokenia 20 $ tutustumisjakson jälkeen
| Vertailutesti | Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index v5.0 | 59 | 50 | 57 | 58 |
| SEC-bench Pro | 88,2 % | 83,4 % | 85,4 % | – |
| ExploitGym | 54,8 % | 42,0 % | 42,4 % | 34,5 % |
| CWE-bench | 71,0 % | 68,0 % | 68,0 % | 67,0 % |
| FrontierSWE 2 | 61,2 % | 55,0 % | 65,5 % | 62,3 % |
| OSWorld-2.1 (offline-osajoukko) | 81,5 % | 74,7 % | 80,9 % | 87,2 % |
Lähde: Google DeepMind, Gemini 4 performance table, 28.10.2026. Googlen mukaan muiden kuin Gemini-mallien tulokset ovat valmistajien itse ilmoittamia, ellei toisin mainita. –: tulosta ei esitetty.
Googlen oma vertailutaulukko listaa myös kilpailijoiden tulokset. Artificial Analysis -indeksissä Carbonin 59 pistettä vertautuu Anthropicin Claude Opus 5.5:n 58 pisteeseen, OpenAI:n GPT-6 Astran 57 pisteeseen ja Argonin 50 pisteeseen. Samassa taulukossa kilpailijat pärjäävät osassa testeistä paremmin: koodausta mittaavassa FrontierSWE 2:ssa GPT-6 Astra saa 65,5 % ja Claude Opus 5.5 62,3 %, Carbon 61,2 %, ja tietokoneen käyttöä mittaavan OSWorld-2.1:n offline-osajoukossa Claude Opus 5.5 saa 87,2 % Carbonin 81,5 prosenttia vastaan. Googlen arviointiaineiston mukaan se ajoi Carbonin ExploitGym-testin itse. Artificial Analysis ilmoittaa mallin omalla sivullaan saman 59 pisteen tuloksen.
Käyttöönotto vaiheittain
Googlen mukaan Carbon tulee tästä viikosta alkaen osalle kyberpuolustajista, ja pääsyä laajennetaan vähitellen useammille luotetuille kumppaneille Fairwind Program -ohjelman kautta. Ohjelman sivun mukaan se tarjoaa kehittyneitä malleja varhain korkean prioriteetin puolustajille, kuten valtioille, terveydenhuollon palveluntarjoajille ja telepalveluille, ja sillä on yli 650 kumppania eri puolilla maailmaa. Google kertoo myös osallistuvansa Yhdysvaltain hallinnon vapaaehtoiseen menettelyyn, jossa malleja testataan ennen julkaisua. Laajemman saatavuuden ajankohtaa yhtiö ei kertonut; se aikoo jatkaa palautteen keräämistä ja suojamekanismien hiomista ennen kuin tarjoaa Carbonia kehittäjille, yrityksille ja kuluttajille tuotteidensa kautta.
Googlen mukaan Carbonin hinta on aluksi sama kuin Argonin tutustumishinta: 2 dollaria miljoonaa syötetokenia kohden ja 10 dollaria miljoonaa tulostetokenia kohden, ja välimuistissa olevasta syötteestä saa 95 prosentin alennuksen. Julkistuksen alaviitteen mukaan tutustumisjakson päätyttyä hinnat ovat 4 dollaria miljoonaa syötetokenia ja 20 dollaria miljoonaa tulostetokenia kohden, mutta sitä, milloin jakso päättyy, ei kerrota. Google kertoo myös, että sisäisissä testeissä Carbon yli kaksinkertaisti Argonin onnistumisprosentin turvallisen koodin kirjoittamisessa ja että yhtiön Chrome-tiimin mukaan se oli yli 10 kertaa parempi laadukkaiden korjauspäivitysten tuottamisessa kuin erään toisen laboratorion suuri kärkitason malli. Yhtiön mukaan Carbon nousi 89 Elo-pisteellä neljänneksi WebDev Arena -listalla 1768 pisteen tuloksella.
- Google blog: Gemini 4 Carbon, our next frontier model (Koray Kavukcuoglu), 28.10.2026 klo 18.00 CET
- Google DeepMind: Gemini 4 performance table
- Google DeepMind: Gemini 4 Carbon model evaluation (methodology)
- Google DeepMind: Fairwind Program
- Artificial Analysis: Gemini 4 Carbon model page