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Le nouveau modèle de Google, le plus puissant à ce jour selon le groupe, sera d'abord proposé aux équipes de cyberdéfense. Gemini 4 Carbon a été annoncé le 28 octobre 2026 dans un billet de blog de Koray Kavukcuoglu, architecte en chef de l'IA (Chief AI Architect) de Google et SVP de Google DeepMind, deux semaines après Gemini 4 Argon. Selon Google, Carbon se classe premier de la version 5.0 de l'Artificial Analysis Intelligence Index, avec un score de 59, et arrive en tête de trois tests de cybersécurité : 88,2 % sur SEC-bench Pro pour la détection de vulnérabilités, 54,8 % sur ExploitGym pour leur exploitation et 71,0 % sur CWE-bench pour leur correction.
- Score à l'Artificial Analysis Intelligence Index v5.059 Argon : 50, selon le tableau de Google
- SEC-bench Pro (détection de vulnérabilités)88,2 % Chiffre de Google
- ExploitGym (exploitation de vulnérabilités)54,8 % Calculé par Google
- Prix de lancement en entrée2 $ par million de jetons 4 $ après la période de lancement
- Prix de lancement en sortie10 $ par million de jetons 20 $ après la période de lancement
| Test de référence | Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index v5.0 | 59 | 50 | 57 | 58 |
| SEC-bench Pro | 88,2 % | 83,4 % | 85,4 % | n.d. |
| ExploitGym | 54,8 % | 42,0 % | 42,4 % | 34,5 % |
| CWE-bench | 71,0 % | 68,0 % | 68,0 % | 67,0 % |
| FrontierSWE 2 | 61,2 % | 55,0 % | 65,5 % | 62,3 % |
| OSWorld-2.1 (sous-ensemble hors ligne) | 81,5 % | 74,7 % | 80,9 % | 87,2 % |
Source: Google DeepMind, Gemini 4 performance table, 28 octobre 2026. Selon Google, les scores des modèles autres que Gemini sont ceux déclarés par leurs fournisseurs, sauf mention contraire. n.d. : aucun score indiqué.
Le propre tableau comparatif de Google recense aussi les scores des concurrents. Sur l'indice d'Artificial Analysis, les 59 points de Carbon se comparent à 58 pour Claude Opus 5.5 d'Anthropic, 57 pour GPT-6 Astra d'OpenAI et 50 pour Argon. Dans ce même tableau, des concurrents font mieux sur certains tests : GPT-6 Astra obtient 65,5 % et Claude Opus 5.5 62,3 % sur FrontierSWE 2, un test de programmation, contre 61,2 % pour Carbon, et Claude Opus 5.5 atteint 87,2 % sur un sous-ensemble hors ligne d'OSWorld-2.1, un test d'utilisation d'ordinateur, contre 81,5 %. Les notes d'évaluation de Google indiquent que le groupe a lui-même mené le test ExploitGym de Carbon. Artificial Analysis affiche le même score de 59 sur sa propre page consacrée au modèle.
Un déploiement progressif
À partir de cette semaine, selon Google, Carbon est proposé à une partie des équipes de cyberdéfense, l'accès s'élargissant progressivement à d'autres partenaires de confiance via son Fairwind Program. La page du programme indique qu'il offre un accès anticipé à des modèles avancés aux structures de défense jugées prioritaires, dont des gouvernements, des prestataires de santé et des services de télécommunications, et qu'il compte plus de 650 partenaires dans le monde. Google indique aussi participer à la procédure volontaire du gouvernement américain pour tester les modèles avant leur lancement. Le groupe n'a donné aucune date pour un accès élargi, précisant qu'il continuera de recueillir des retours et d'affiner ses garde-fous avant de proposer Carbon aux développeurs, aux entreprises et aux consommateurs via ses produits.
Selon Google, Carbon est proposé au tarif de lancement d'Argon : 2 $ par million de jetons en entrée et 10 $ par million de jetons en sortie, avec une remise de 95 % sur les entrées mises en cache. Une note de bas de page de l'annonce précise que des prix de 4 $ par million de jetons en entrée et de 20 $ par million en sortie s'appliqueront à la fin de la période de lancement, sans dire quand. Google affirme également que Carbon a plus que doublé le taux de réussite d'Argon en écriture de code sécurisé lors de tests internes, et que son équipe Chrome l'a jugé plus de 10 fois meilleur qu'un grand modèle de pointe d'un autre laboratoire pour produire des correctifs de qualité. Le groupe ajoute que Carbon a gagné 89 points Elo pour atteindre la quatrième place de WebDev Arena, avec un score de 1 768.
- Google blog: Gemini 4 Carbon, our next frontier model (Koray Kavukcuoglu), 28 oct. 2026, 18:00 CET
- Google DeepMind: Gemini 4 performance table
- Google DeepMind: Gemini 4 Carbon model evaluation (methodology)
- Google DeepMind: Fairwind Program
- Artificial Analysis: Gemini 4 Carbon model page