Door AI vertaald uit het Engelse origineel. Lees het Engelse origineel
Het nieuwste model van Google, volgens het bedrijf het sterkste, komt eerder bij cyberverdedigers terecht dan bij wie dan ook. Gemini 4 Carbon werd op 28 oktober 2026 aangekondigd in een blogbericht van Koray Kavukcuoglu, Chief AI Architect van Google en SVP van Google DeepMind, twee weken na Gemini 4 Argon. Volgens Google staat Carbon met een score van 59 op de eerste plaats in versie 5.0 van de Artificial Analysis Intelligence Index en leidt het model in drie cyberbeveiligingstests: 88,2% op SEC-bench Pro voor het vinden van kwetsbaarheden, 54,8% op ExploitGym voor het misbruiken ervan en 71,0% op CWE-bench voor het dichten ervan.
- Artificial Analysis Intelligence Index v5.059 Argon: 50, volgens de tabel van Google
- SEC-bench Pro (kwetsbaarheden vinden)88,2 % Cijfer van Google
- ExploitGym (misbruik)54,8 % Berekend door Google
- Introductieprijs input2 dollar per miljoen tokens $4 na de introductieperiode
- Introductieprijs output10 dollar per miljoen tokens $20 na de introductieperiode
| Benchmark | Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index v5.0 | 59 | 50 | 57 | 58 |
| SEC-bench Pro | 88,2% | 83,4% | 85,4% | n.b. |
| ExploitGym | 54,8% | 42,0% | 42,4% | 34,5% |
| CWE-bench | 71,0% | 68,0% | 68,0% | 67,0% |
| FrontierSWE 2 | 61,2% | 55,0% | 65,5% | 62,3% |
| OSWorld-2.1 (offline deelverzameling) | 81,5% | 74,7% | 80,9% | 87,2% |
Bron: Google DeepMind, Gemini 4 performance table, 28 oktober 2026. Volgens Google zijn scores van niet-Gemini-modellen door de aanbieders zelf gerapporteerde cijfers, tenzij anders vermeld. n.b.: geen score weergegeven.
De eigen vergelijkingstabel van Google vermeldt ook scores van concurrenten. Op de index van Artificial Analysis staat de 59 van Carbon tegenover 58 voor Claude Opus 5.5 van Anthropic, 57 voor GPT-6 Astra van OpenAI en 50 voor Argon. Concurrenten scoren in dezelfde tabel op sommige tests hoger: GPT-6 Astra haalt 65,5% en Claude Opus 5.5 62,3% op FrontierSWE 2, een benchmark voor programmeren, tegen 61,2% voor Carbon, en Claude Opus 5.5 haalt 87,2% op een offline deelverzameling van OSWorld-2.1, een test voor computergebruik, tegen 81,5%. Volgens de evaluatietoelichting van Google heeft het bedrijf de ExploitGym-test van Carbon zelf uitgevoerd. Artificial Analysis vermeldt dezelfde score van 59 op de eigen pagina voor het model.
Een geleidelijke uitrol
Vanaf deze week gaat Carbon volgens Google naar een deel van de cyberverdedigers, waarna de toegang via het Fairwind Program geleidelijk wordt uitgebreid naar meer vertrouwde partners. Volgens de pagina van het programma biedt het geavanceerde modellen vroegtijdig aan verdedigers met hoge prioriteit, waaronder overheden, zorgaanbieders en telecomdiensten, en heeft het wereldwijd meer dan 650 partners. Google zegt ook deel te nemen aan het vrijwillige proces van de Amerikaanse overheid voor het testen van modellen vóór de introductie. Het bedrijf gaf geen datum voor bredere toegang en zei feedback te blijven verzamelen en vangrails te blijven verfijnen voordat Carbon via de eigen producten aan ontwikkelaars, bedrijven en consumenten wordt aangeboden.
Volgens Google wordt Carbon geïntroduceerd tegen de introductieprijs van Argon: $2 per miljoen inputtokens en $10 per miljoen outputtokens, met 95% korting op gecachete input. Een voetnoot bij de aankondiging meldt dat prijzen van $4 per miljoen inputtokens en $20 per miljoen outputtokens gaan gelden zodra de introductieperiode afloopt, zonder te zeggen wanneer dat is. Google zegt ook dat Carbon in interne tests het slagingspercentage van Argon bij het schrijven van veilige code meer dan verdubbelde, en dat het Chrome-team het model meer dan tien keer beter vond dan een groot frontiermodel van een ander lab bij het maken van hoogwaardige patches. Het bedrijf voegt eraan toe dat Carbon 89 Elo-punten won en met een score van 1768 op de vierde plaats van WebDev Arena kwam.
- Google blog: Gemini 4 Carbon, our next frontier model (Koray Kavukcuoglu), 28 okt 2026, 18:00 CET
- Google DeepMind: Gemini 4 performance table
- Google DeepMind: Gemini 4 Carbon model evaluation (methodology)
- Google DeepMind: Fairwind Program
- Artificial Analysis: Gemini 4 Carbon model page