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Il nuovo modello di Google, che la società definisce il suo più potente, arriverà prima di tutto agli operatori della difesa informatica. Gemini 4 Carbon è stato annunciato il 28 ottobre 2026 in un post sul blog di Koray Kavukcuoglu, Chief AI Architect di Google e SVP di Google DeepMind, due settimane dopo Gemini 4 Argon. Secondo Google, Carbon è primo nella versione 5.0 dell'Artificial Analysis Intelligence Index con un punteggio di 59 e guida tre test di cybersicurezza: 88,2% su SEC-bench Pro per l'individuazione delle vulnerabilità, 54,8% su ExploitGym per il loro sfruttamento e 71,0% su CWE-bench per la loro correzione.
- Artificial Analysis Intelligence Index v5.059 Argon: 50, secondo la tabella di Google
- SEC-bench Pro (individuazione delle vulnerabilità)88,2 % Dato di Google
- ExploitGym (sfruttamento delle vulnerabilità)54,8 % Calcolato da Google
- Prezzo introduttivo dei token in input2 dollari per milione di token 4 dollari al termine del periodo introduttivo
- Prezzo introduttivo dei token in output10 dollari per milione di token 20 dollari al termine del periodo introduttivo
| Benchmark | Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index v5.0 | 59 | 50 | 57 | 58 |
| SEC-bench Pro | 88,2% | 83,4% | 85,4% | n.d. |
| ExploitGym | 54,8% | 42,0% | 42,4% | 34,5% |
| CWE-bench | 71,0% | 68,0% | 68,0% | 67,0% |
| FrontierSWE 2 | 61,2% | 55,0% | 65,5% | 62,3% |
| OSWorld-2.1 (sottoinsieme offline) | 81,5% | 74,7% | 80,9% | 87,2% |
Fonte: Google DeepMind, Gemini 4 performance table, 28 ottobre 2026. Secondo Google, i punteggi dei modelli non Gemini sono quelli dichiarati dai rispettivi fornitori, salvo diversa indicazione. n.d.: nessun punteggio indicato.
La tabella comparativa di Google riporta anche i punteggi dei concorrenti. Nell'indice di Artificial Analysis il 59 di Carbon si confronta con il 58 di Claude Opus 5.5 di Anthropic, il 57 di GPT-6 Astra di OpenAI e il 50 di Argon. In alcuni test della stessa tabella i rivali fanno meglio: su FrontierSWE 2, un benchmark di programmazione, GPT-6 Astra ottiene il 65,5% e Claude Opus 5.5 il 62,3%, contro il 61,2% di Carbon, e su un sottoinsieme offline di OSWorld-2.1, un test sull'uso del computer, Claude Opus 5.5 raggiunge l'87,2% contro l'81,5%. Secondo le note di valutazione di Google, il test ExploitGym di Carbon è stato condotto dalla stessa Google. Artificial Analysis riporta lo stesso punteggio di 59 nella propria pagina dedicata al modello.
Un lancio graduale
Da questa settimana, secondo Google, Carbon sarà disponibile per una parte degli operatori della difesa informatica, con un accesso che si allargherà gradualmente ad altri partner fidati attraverso il Fairwind Program. La pagina del programma spiega che offre in anteprima modelli avanzati agli operatori della difesa considerati prioritari, tra cui governi, strutture sanitarie e servizi di telecomunicazione, e che conta oltre 650 partner nel mondo. Google afferma inoltre di partecipare alla procedura volontaria del governo statunitense per testare i modelli prima del rilascio. La società non ha indicato una data per l'accesso allargato: continuerà a raccogliere riscontri e a perfezionare le misure di sicurezza prima di offrire Carbon a sviluppatori, imprese e consumatori attraverso i suoi prodotti.
Google afferma che Carbon debutta al prezzo introduttivo di Argon: 2 dollari per ogni milione di token in input e 10 dollari per ogni milione di token in output, con uno sconto del 95% sull'input in cache. Una nota all'annuncio precisa che al termine del periodo introduttivo si applicheranno prezzi di 4 dollari per milione di token in input e di 20 dollari per milione di token in output, senza indicare quando. Secondo Google, nei test interni Carbon ha inoltre più che raddoppiato il tasso di successo di Argon nella scrittura di codice sicuro, e il team di Chrome lo ha trovato oltre 10 volte migliore di un grande modello di frontiera di un altro laboratorio nel produrre patch di alta qualità. Google aggiunge che Carbon ha guadagnato 89 punti Elo, salendo al quarto posto della WebDev Arena con un punteggio di 1768.
- Google blog: Gemini 4 Carbon, our next frontier model (Koray Kavukcuoglu), 28 ott 2026, 18:00 CET
- Google DeepMind: Gemini 4 performance table
- Google DeepMind: Gemini 4 Carbon model evaluation (methodology)
- Google DeepMind: Fairwind Program
- Artificial Analysis: Gemini 4 Carbon model page